我们为什么坚持用示意数字
资本成长学堂 · 道纳出品
设想一位读者读完一篇讲存货的文章,在留言区写:「表里这家公司周转天数 180 天,是哪家?」答案是:哪家都不是。那张表里的每一个数,都是为了把方法走一遍编出来的。
读过这个号一段时间的朋友,应该对文章里那行小字很熟悉:「以上数字为示意,不对应任何公司。」几乎每一期都有,有时一篇里出现两三次。
也常有人问:用真实公司的年报做例子,不是更有说服力吗?上市公司的数据都是公开的,为什么不直接拿来用?
这一篇「创始人手记」,就把这件事讲清楚:我们为什么坚持用示意数字,示意数字是怎么编出来的,以及有哪些东西,我们一个都不编。
示意数字是演示方法用的道具。 讲一个算法、一张表、一种读法,光说道理读者记不住,得有一组数从头算到尾。示意数字就是这组数。
它不是数据。 它不告诉你某个行业的毛利率是多少,不告诉你某个地区的亩均税收应该到多少,也不代表我们对任何一家公司的判断。我们在第 86 期写给新朋友的阅读指南里,把「把示意数字当成行业数据」列为第一个常见误会,原因就在这里。
它也不是证据。 一组示意数字能把方法演示清楚,但证明不了任何结论。「编一组数字,算出来某种做法更好」,这样的东西只说明我们会编数,不说明那种做法真的更好。这一点后面还会讲到。
把这三句话放在前面,后面的理由才好讲。
一篇文章最有用的部分,是读者能带走、能用在自己手头材料上的那套方法。
拿真实公司做例子,读者的注意力很容易被这家公司本身吸走:它是什么行业、最近股价怎么样、老板是谁、新闻里说过什么。读完以后,记住的是「那家公司有问题」,而不是「这个问题怎么查」。
示意数字反过来。它没有名字、没有新闻、没有股价,读者能看的只有方法本身:先找哪一项,再减哪一项,再和哪一项放在一起比。我们在第 03 期写「货币资金减去期末现金及现金等价物」那个十秒钟的减法时,用的就是一组编的数。正因为它不属于任何一家公司,读者才会拿它去套自己手里的那份年报。
还有一个更实际的原因:真实公司的数字往往太乱。 一家真实公司的年报里,同一个问题常常和五六件别的事缠在一起,会计政策变过,合并范围变过,还有一笔说不清的一次性收益。要用它讲清一个方法,得先花半篇文章解释这些干扰项。示意数字可以只保留要讲的那一个变量,其他都按住不动。
这不是偷懒,而是有意的简化。教人看体检报告,先用一张只有一项指标异常的示意报告,比直接拿一份十几项异常的真实报告要好懂得多。
讲风险信号,是这个号很重要的一部分:质押、担保、受限资产、存贷双高、一次性减值、会计估计变更。这些话题如果配上真实公司的名字,读起来就成了「点名」。
点名有三个问题。
第一,公开数据不等于完整事实。 年报里的一个数字看起来异常,背后可能有完全合理的解释,只是外部读者看不到。我们用公开信息做的推断,放在一家具体公司身上,很可能是错的。错了,对那家公司是实实在在的伤害。
第二,文章会被截图、转发。 一句「某某公司存在这种迹象」,离开了上下文,就变成了「某某公司有问题」。写的人说的是方法,传出去的是结论。
第三,会让读者误以为我们在给建议。 一篇文章说某家公司的质押比例偏高,读者自然会问:那是不是该卖?我们在第 66 期讲过为什么不写怎么炒股。点名分析一家上市公司,离「荐股」或者「劝卖」只有一步。
所以我们的规矩是:讲风险,只讲「一家公司」「某类做法」;讲方法,只用示意。这一点在第 116 期讲选题时也说过:哪怕不点名,描述得太具体、让熟悉行业的人一眼对上号的,也要改。
还有一层,是我们自己的边界。
这个号是一家咨询机构运营的。我们在工作中接触的企业和项目,不会出现在文章里,隐去名字也不写。一旦用「真实的」案例,哪怕是公开的,读者也很难分清哪些是公开信息,哪些可能来自工作中的接触。示意数字把这条线划得很干净:文章里的每一组数,都和我们的任何工作无关。
另一方面,对具体证券做分析并给出判断,在不少情形下属于需要相应资质的业务,具体以现行规定为准。我们不做这件事,文章里也就不放可能被读成这种分析的内容。
示意数字不是随手写的。编得太假,读者不信,方法也演示不出来;编得太真,又可能和某家公司撞上。我们编的时候守三条。
第一条,量级合理。
数字要落在一个常识上说得通的范围里。一家收入 10 亿元的制造企业,毛利率写成 85%,读者第一反应是「这不可能」,注意力就跑到数字本身上去了。量级合理的意思是:让读者不会在这个数上停下来,而是顺着它往下算。
我们的做法是先定「这是一家什么样的企业」:大概什么规模、轻资产还是重资产、账期长还是短,然后让每个数都符合这个画像。
第二条,口径自洽。
这一条最容易出错,也最要紧。示意数字之间要能互相对上:
毛利率乘以收入,要等于毛利;
各项加起来,要等于合计;
资产负债表要平;
周转天数、增长率这些推算出来的数,要和原始数对得上;
正文里引用的数,要和表里的数一模一样。
示意数字是编的,但编出来以后,它内部的逻辑必须是真的。读者拿计算器验算一遍,应该一分钱都不差。这是示意数字的「信用」所在。
第三条,标注清楚,而且别太像。
每一组示意下面,都要写明「以上数字为示意,不对应任何公司」,或者「任何地区或项目」。正文里第二次引用这组数时,也不能把「示意」两个字丢掉。
「别太像」是另一面:我们会避开那些一看就指向某家公司的组合,比如一个很具体的行业、一个很具体的地点、一个很具体的年份放在一起。数字也倾向于用整数和整齐的量级,比如 10 亿、3 亿、180 天,而不是精确到小数点后两位的 9.87 亿。太精确的数字,会让读者以为它是从哪里抄来的。
下面拿一组我们「初稿时编的」示意,演示一遍怎么检查、怎么改。场景是一家设想的制造企业,用来演示应收账款周转天数的算法。
初稿:
| 项目 | 初稿数字 |
|---|---|
| 营业收入 | 12.36 亿元 |
| 毛利率 | 30% |
| 毛利 | 4.2 亿元 |
| 期末应收账款 | 9 亿元 |
| 应收账款周转天数 | 90 天 |
| 净利润 | 5 亿元 |
逐项过一遍:
- 毛利对不上。 12.36 亿 × 30% = 3.708 亿,不是 4.2 亿。
- 周转天数对不上。 9 亿 ÷ 12.36 亿 × 365 ≈ 266 天,不是 90 天。
- 净利润比毛利还大。 没有大额投资收益之类的说明,这在逻辑上讲不通。
- 收入太精确。 12.36 亿元,看起来像是从哪份年报里抄的。
改后:
| 项目 | 改后数字 | 怎么来的 |
|---|---|---|
| 营业收入 | 12 亿元 | 取整 |
| 毛利率 | 30% | 不变 |
| 毛利 | 3.6 亿元 | 12 × 30% |
| 期间费用 | 2.4 亿元 | 设定为收入的 20% |
| 营业利润(简化) | 1.2 亿元 | 3.6 − 2.4 |
| 期末应收账款 | 3 亿元 | 按 90 天倒推:12 × 90 ÷ 365 ≈ 2.96,取 3 |
| 应收账款周转天数 | 约 91 天 | 3 ÷ 12 × 365 |
改完以后,正文里写「周转天数约 91 天」,表里也是约 91 天;读者用计算器验一遍,每一步都对得上。如果文章要讲「周转天数从 91 天拉长到 180 天意味着什么」,就再按同一个画像推一组下一年的数,而不是另起一组互不相干的数。
(以上数字为示意,不对应任何公司。)
这个过程看起来琐碎,但它决定了一篇文章的方法能不能被信任。示意数字一旦算错,读者会怀疑的不是那个数,而是整套方法。
坑一:为了结论编数字。 先想好「这种做法更好」,再编一组数让它算出来更好。示意的用处是演示方法怎么算,不是替观点作证。我们的做法是:如果一个判断需要证据,就去找公开的证据,找不到就写成有条件的说法,而不是用示意顶上。
坑二:只标注一次。 表格下面写了「示意」,正文后面又说「这家公司的周转天数翻了一倍」,读者就忘了这是编的。正文里提到示意的数,我们会尽量写成「示意中的这家企业」。
坑三:示意之间互相打架。 同一篇文章里前后两组示意用了不同的画像,前面收入 12 亿,后面同一家「企业」又变成了 50 亿。读者会被搞糊涂。
坑四:太精确、太巧。 前面说过,精确到小数点的数字和过于具体的组合,都会让人去对号入座。
坑五:拿示意当参照标准。 有读者会拿文章里的示意,去衡量自己的企业:「文章里毛利率 30%,我们只有 20%,是不是不行?」示意里的数只是为了算得方便,不代表行业水平,更不代表「应该是多少」。
示意数字是编的,这一点我们明着说。但除此以外,有一张「不编」的清单,比编示意的规矩还要严:
不编读者。 不写「有位读者留言说」,除非真有这条留言。文章开头的场景,我们写成「设想」「一般情形」,不写成「一位朋友讲过」。
不编项目。 不写「我们做过的某个项目」。示意就是示意,不包装成经历。
不编政策。 不编文号、不编条款、不编施行日期。我们在第 136 期讲核实政策时用过一张记录表,里面的文号是设想的,也在表下写明了不对应任何真实文件。
不编统计数字。 行业规模、地区产值、增长率这一类,要么引用能查到出处的公开数据,要么不写。
不编引语。 不给任何真实的人编一句话。
一句话概括:方法层面可以示意,事实层面一个都不编。 两者混在一起,读者就分不清哪些能信、哪些只是演示,整个号的可信度也就没了。
我们写稿时,每一组示意数字在定稿前都会过一遍这张表。也把它分享出来,如果你在写内部材料、培训课件,需要编一组示例,也可以用。
| 检查项 | 怎么查 | 过了吗 |
|---|---|---|
| 先定画像 | 规模、行业类型、轻重资产、账期,先写一句话 | □ |
| 量级合理 | 每个数是否落在常识范围内,读者会不会在这里停下 | □ |
| 加总对得上 | 各项相加等于合计,比例相加等于 100% | □ |
| 推算对得上 | 毛利率、周转天数、增长率,用原始数重算一遍 | □ |
| 前后一致 | 同一篇里多组示意是否用同一个画像 | □ |
| 正文与表一致 | 正文引用的每一个数,和表里逐一核对 | □ |
| 不太精确 | 用整数和整齐量级,避免小数点后两位 | □ |
| 不太像 | 行业、地点、年份不同时具体到能对号入座 | □ |
| 标注清楚 | 表下有「示意」说明,正文再引用时不丢「示意」二字 | □ |
| 不替结论作证 | 这组数是演示方法,还是在证明观点 | □ |
| 没有混进事实 | 示意旁边有没有编造的读者、项目、政策、统计 | □ |
示意数字看起来是个小习惯,背后是我们对这个号的几个判断:方法比结论更值得带走,公开数据不等于完整事实,边界清楚比故事好听更重要。
编得像真的,是为了让方法好用;标得清清楚楚,是为了不让任何人当真。
留言区想听听
你在工作中需要编示例数字时,
最常在哪一步出错?
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本文为作者个人分享。文中数字均为示意,不对应任何公司、地区或项目。涉及证券分析业务资质的表述为一般性说明,以现行规定为准。
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